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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
25/08/2016 |
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Data da última atualização: |
25/08/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
OLIVEIRA, Y. V.; BACK, Á. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; HENN, A.; RODRIGUES, J. A. V.; ODORIZZI, D. C.; BOAROLI, R. M.; PETROSKI, N. |
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Título: |
INSTALAÇÃO, OPERAÇÃO E MANUTENÇÃO DAS ESTAÇÕES CONVENCIONAIS E TELEMÉTRICAS LOCALIZADAS E PREVISTAS NAS SUB-BACIAS 82 (RIOS NHUNDIAQUARA E ITAPOCU), 83 (RIO ITAJAÍ ? AÇU) E 84 (RIOS TUBARÃO E ARARANGUÁ), SITUADAS NO LITORAL DO ESTADO DE SC - RELATÓRIO DE PRODUÇÃO DOS ROTEIROS 1 E 6 - 12/2015. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Florianópolis: Epagri, 2015. |
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Páginas: |
19 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A ANA (Agência Nacional de Águas) mantém uma rede hidrometeorológica em nível nacional, dividida em sub-bacias. Em Santa Catarina a Epagri opera parte dessa rede, englobando as sub-bacias 82 (Rios Nhundiaquara e Itapocu), 83 (Rio Itajaí ? Açu) e 84 (Rios Tubarão e Araranguá). Essas três sub-bacias compõem a vertente atlântica do Estado de Santa Catarina, ou seja, os rios que deságuam no Oceano Atlântico, abrangendo o litoral catarinense, até as bordas da Serra Geral. Para operação dessas três sub-bacias, um Contrato, como instrumento jurídico, foi estabelecido entre ANA e a Epagri. A rede hidrometeorológica operada pela Epagri está organizada em 6 roteiros de campo e engloba 94 pontos de monitoramento, sendo 44 estações pluviométricas, 5 fluviométricas e 45 pluviométricas e fluviométricas. A maior parte dessas estações hidrológicas é do tipo convencional, ou seja, possuem um observador que realiza as leituras diariamente. Esses dados são repassados mensalmente pelos observadores à Epagri, que os envia à ANA através de relatórios mensais. A ANA, por sua vez, publica os dados na internet, disponibilizando-os à sociedade. Uma parte das estações (30) possui leitura automática e transmissão dos dados via satélite, que são disponibilizados on-line no site da ANA. Os dados de chuva (precipitação) e de nível e vazão dos rios formam uma série histórica de cada ponto de monitoramento, que são fundamentais para estudos de inundações, enchentes, secas e, principalmente, para os estudos de disponibilidade hídrica, indispensável para o planejamento dos recursos hídricos (Lei 9.433/97) no âmbito das bacias hidrográficas. Esses dados de monitoramento hidrológico permitem a determinação da quantidade de água disponível numa bacia hidrográfica. Partindo dessa informação, os comitês de bacia, órgãos ambientais e de outorga de uso da água determinam quanto cada atividade econômica poderá utilizar, evitando, dessa forma, os conflitos pelos usos da água, tão comuns nas bacias hidrográficas brasileiras, principalmente, aquelas onde a oferta de água é menor que a demanda. A Epagri possui uma equipe, composta por engenheiros e técnicos de campo, que permite a otimização, o planejamento e a sistematização dos dados obtidos a campo, para confecção dos relatórios de produção mensais. MenosA ANA (Agência Nacional de Águas) mantém uma rede hidrometeorológica em nível nacional, dividida em sub-bacias. Em Santa Catarina a Epagri opera parte dessa rede, englobando as sub-bacias 82 (Rios Nhundiaquara e Itapocu), 83 (Rio Itajaí ? Açu) e 84 (Rios Tubarão e Araranguá). Essas três sub-bacias compõem a vertente atlântica do Estado de Santa Catarina, ou seja, os rios que deságuam no Oceano Atlântico, abrangendo o litoral catarinense, até as bordas da Serra Geral. Para operação dessas três sub-bacias, um Contrato, como instrumento jurídico, foi estabelecido entre ANA e a Epagri. A rede hidrometeorológica operada pela Epagri está organizada em 6 roteiros de campo e engloba 94 pontos de monitoramento, sendo 44 estações pluviométricas, 5 fluviométricas e 45 pluviométricas e fluviométricas. A maior parte dessas estações hidrológicas é do tipo convencional, ou seja, possuem um observador que realiza as leituras diariamente. Esses dados são repassados mensalmente pelos observadores à Epagri, que os envia à ANA através de relatórios mensais. A ANA, por sua vez, publica os dados na internet, disponibilizando-os à sociedade. Uma parte das estações (30) possui leitura automática e transmissão dos dados via satélite, que são disponibilizados on-line no site da ANA. Os dados de chuva (precipitação) e de nível e vazão dos rios formam uma série histórica de cada ponto de monitoramento, que são fundamentais para estudos de inundações, enchentes, secas e, principalmente, para os estudos ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
hidrologia; monitoramento; precipitação; rede hidrometeorológica; vazão. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
26/02/2015 |
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Data da última atualização: |
26/02/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Internacional - B |
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Autoria: |
LÉIS, C. M.; CHERUBINI, E.; RUVIARO, C. F.; SILVA JÚNIOR, V. P.; LAMPERT, V. N.; SPIES, A.; SOARES, S. R. |
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Título: |
Carbon footprint of milk production in Brazil: a comparative case study. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
The International Journal of Life Cycle Assessment, Berlim, v. 20, n. 1, p. 46-60, 2015. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Purpose: Livestock production is a recognized source of environmental impact, and this sector indirectly involves approximately 5 million people in Brazil. Livestock production includes nearly 1.5 million milk producers that use several different production systems. We chose the southern region of Brazil to evaluate the carbon footprint (CF) per 1 kg of energy-corrected milk (ECM) at the farm gate for different dairy production systems with the use of a good level of technology.
Methods: The dairy production systems were confined feedlot system, semi-confined feedlot system (including some grazing), and pasture-based grazing system. A sensitivity analysis of the dry matter intake (DMI) in each farming system and an uncertainty analysis based on a Monte Carlo (MC) simulation were performed to complement the discussion. The standards ISO 14040: 2006 and ISO 14044: 2006 were used for the comparative life cycle assessment (LCA) focused on the CF. The LCA software tool SimaPro 7.3.3 was used. Sensitivity analyses were conducted on input data for total digestible nutrients (TDN) and crude protein (CP) based on values from the literature.
Results and discussion: The comparative LCA showed that the confined feedlot system had a lower CF than the other systems studied. Total greenhouse gas emissions were 0.535 kg CO2e kg ECM for the confined feedlot system, 0.778 kg CO2e kg ECM& for the semi-confined feedlot system, and 0.738 kg CO2e kg ECM for the pasture-based system without considering the impact from direct land use change (dLUC). When considering these emissions, the CFs for grain and cottonseed production showed CF increases of 45.0, 36.9, and 37.3 % for the confined feedlot, semi-confined feedlot, and pasture-based systems, respectively. The results from the MC simulations showed low uncertainty through variations in TDN and CP. The coefficient of variation was 1.1 % for the confined feedlot, 0.7 % for the semi-confined feedlot, and 1.0 % for the pasture systems.
Conclusions: The uncertainties were due mainly to variations in N2O emissions from manure for the three systems. The CF in Brazilian systems was lower than almost all the results found in the literature, even when impacts from the dLUC were considered. The lowest CF in this case study was due mainly to the emission factor used for enteric fermentation. MenosPurpose: Livestock production is a recognized source of environmental impact, and this sector indirectly involves approximately 5 million people in Brazil. Livestock production includes nearly 1.5 million milk producers that use several different production systems. We chose the southern region of Brazil to evaluate the carbon footprint (CF) per 1 kg of energy-corrected milk (ECM) at the farm gate for different dairy production systems with the use of a good level of technology.
Methods: The dairy production systems were confined feedlot system, semi-confined feedlot system (including some grazing), and pasture-based grazing system. A sensitivity analysis of the dry matter intake (DMI) in each farming system and an uncertainty analysis based on a Monte Carlo (MC) simulation were performed to complement the discussion. The standards ISO 14040: 2006 and ISO 14044: 2006 were used for the comparative life cycle assessment (LCA) focused on the CF. The LCA software tool SimaPro 7.3.3 was used. Sensitivity analyses were conducted on input data for total digestible nutrients (TDN) and crude protein (CP) based on values from the literature.
Results and discussion: The comparative LCA showed that the confined feedlot system had a lower CF than the other systems studied. Total greenhouse gas emissions were 0.535 kg CO2e kg ECM for the confined feedlot system, 0.778 kg CO2e kg ECM& for the semi-confined feedlot system, and 0.738 kg CO2e kg ECM for the pasture-based system without consid... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Brazilianmilk production; Carbon footprint; Confined feedlot system; Direct land use change; Life cycle assessment; Pasture system; Semi-confined feedlot system. |
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Categoria do assunto: |
Q Alimentos e Nutrição Humana |
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Marc: |
LEADER 03208naa a2200277 a 4500
001 1123145
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100 1 $aLÉIS, C. M.
245 $aCarbon footprint of milk production in Brazil$ba comparative case study.$h[electronic resource]
260 $c2015
520 $aPurpose: Livestock production is a recognized source of environmental impact, and this sector indirectly involves approximately 5 million people in Brazil. Livestock production includes nearly 1.5 million milk producers that use several different production systems. We chose the southern region of Brazil to evaluate the carbon footprint (CF) per 1 kg of energy-corrected milk (ECM) at the farm gate for different dairy production systems with the use of a good level of technology. Methods: The dairy production systems were confined feedlot system, semi-confined feedlot system (including some grazing), and pasture-based grazing system. A sensitivity analysis of the dry matter intake (DMI) in each farming system and an uncertainty analysis based on a Monte Carlo (MC) simulation were performed to complement the discussion. The standards ISO 14040: 2006 and ISO 14044: 2006 were used for the comparative life cycle assessment (LCA) focused on the CF. The LCA software tool SimaPro 7.3.3 was used. Sensitivity analyses were conducted on input data for total digestible nutrients (TDN) and crude protein (CP) based on values from the literature. Results and discussion: The comparative LCA showed that the confined feedlot system had a lower CF than the other systems studied. Total greenhouse gas emissions were 0.535 kg CO2e kg ECM for the confined feedlot system, 0.778 kg CO2e kg ECM& for the semi-confined feedlot system, and 0.738 kg CO2e kg ECM for the pasture-based system without considering the impact from direct land use change (dLUC). When considering these emissions, the CFs for grain and cottonseed production showed CF increases of 45.0, 36.9, and 37.3 % for the confined feedlot, semi-confined feedlot, and pasture-based systems, respectively. The results from the MC simulations showed low uncertainty through variations in TDN and CP. The coefficient of variation was 1.1 % for the confined feedlot, 0.7 % for the semi-confined feedlot, and 1.0 % for the pasture systems. Conclusions: The uncertainties were due mainly to variations in N2O emissions from manure for the three systems. The CF in Brazilian systems was lower than almost all the results found in the literature, even when impacts from the dLUC were considered. The lowest CF in this case study was due mainly to the emission factor used for enteric fermentation.
653 $aBrazilianmilk production
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653 $aDirect land use change
653 $aLife cycle assessment
653 $aPasture system
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700 1 $aSPIES, A.
700 1 $aSOARES, S. R.
773 $tThe International Journal of Life Cycle Assessment, Berlim$gv. 20, n. 1, p. 46-60, 2015.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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